Flux安装使用指南，又一个爆火的AI绘画项目

最近 Flux 爆火，人物**更加逼真、细腻，这些图片你能看出来是 AI 生成的吗？

甚至还能精准控制生成的文字，比如在手上和纸上写：I am not real.

无论是单人还是多人，脸部打光、肌肤纹理、毛发，都很难看出破绽。

而这样的逼真图片，使用 Flux 就可以轻松生成：

今天手把手教学，教大家如何使用 Flux。

Flux 初体验

前 Stability AI 核心成员 Robin Rombach 创立了一个新的公司：“黑森林实验室”，并且获得了 3200 万美元的融资。

Flux 就是他们发布的作品，黑森林实验室（Black Forest Labs）Flux.1 模型家族包含以下三个变体：

Flux.1 [pro]：这是Flux.1的顶级版本，提供最先进的图像生成性能，但是模型不开源； Flux.1 [dev]：开源的模型，但是不能商用； Flux.1 [schnell]：这是Flux.1模型家族中最快的模型，专为本地开发和个人使用优化。

目前 ComfyUI 已经集成了 Flux，可以在 ComfyUI 上部署体验。

所以今天教学分为两个部分，ComfyUI 安装和 Flux 安装。

1、ComfyUI 的安装

ComfyUI 的安装可以说是非常简单了，打开 releases 地址：

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases

就能看到最新的启动包，下载好这个。

就能看到这些文件了，双击 run_nvidia_gpu.bat 就能启动 ComfyUI 了。

如果没有 N 卡，可以使用 run_cpu.bat，只用 CPU 启动 ComfyUI。

运行成功后，它就会自动打开使用页面，像这样：

使用 ComfyUI 有个必安装的插件，ComfyUI-Manager。

安装方法很简单，我们打开一个电脑，进入到 ComfyUI 项目根目录：

终端

可以看到我的 ComfyUI 存放到了目录下，接着我们进入到 custom_nodes 目录下，使用指令：

F:CodeComfyUI_windows_portable

cd .ComfyUIcustom_nodes

像这样：

然后克隆 ComfyUI-Manager 项目到本地，使用指令：

git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

然后重启 ComfyUI 就能在右下角看到这个 Manager 了：

这就表明 ComfyUI 准备就绪了。

2、Flux

ComfyUI 已经提供了 Flux 的部署教程，这个是 demo：

https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/

我们一共需要下载 4 样东西：

t5xxl_fp16.safetensors：放在 ComfyUI/models/clip/ 目录下 clip_l.safetensors：放在 ComfyUI/models/clip/ 目录下 ae.safetensors：放在 ComfyUI/models/vae/ 目录下 flux1-dev.safetensors：放在 ComfyUI/models/unet/ 目录下

t5xxl_fp16.safetensors 和 clip_l.safetensors 下载地址：

https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main

t5xxl 分为 fp16 和 fp8，如果你内存超过 32GB，那就用 fp16 的，如果没超过，那就用 fp8 的。

ae.safetensors 和 flux1-dev.safetensors 下载地址：

https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main

如果 GPU 性能不足、显存不够，可以使用 fp8 的量化版模型，速度会快很多，下载地址：

https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/tree/main

把这 4 个模型，放到对应的目录下就可以了。

最后我们再下载一张官方的图片：

https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png

一定要使用这个链接，下载图片。

我们打开 ComfyUI，把这个图片拖拽到 ComfyUI 里：

你就会发现，你打开了 Flux 的整个节点工作流：

这是因为图片里不仅保存图片本身的信息，还保存了工作流的各个节点的信息。

我们点击 Queue Prompt 运行整个工作流：

稍等片刻，就能看到生成的图片了：

我是 RTX 4090，加载好模型后，只跑 Clip Text Encode 部分，1024 * 1024 的图片，跑一张图大概 20 秒。

这个是 ComfyUI 的官方工作流，也可以使用其它作者发布的 Flux 工作流，比如这个：

https://openart.ai/workflows/shark_better_98/realism-no-lora/3EhdlEU8Edh3xgjYsIQD

这是一个写实人物的工作流，我们选择下载：

会下载一个 json 文件，这个文件里保存了工作流信息。

我们还是把 json 文件拖拽到 ComfyUI 里：

这个工作流就更新了：

如果有些节点是红色的，处于报错的状态，像这样：

那说明还需要安装一下对应的插件，点击 Manager -> Install Missing Custom Nodes，安装缺失的节点即可：

这可以解决绝大多数红色的节点，如果还有红色报错，那说明 Manager 工具没有收录这个，可以通过 URL 进行安装，比如 ComfyUI-Saveaswebp 节点就不能通过 Manager 安装。

那么可以去 Github 搜索下 ComfyUI-Saveaswebp 的地址：

https://github.com/Kaharos94/ComfyUI-Saveaswebp

可以选择 Manager->Install via Git URL，安装这个工具：

如果提示不安全，可以直接打开custom_nodesComfyUI-Managerconfig.ini

修改 security_level = weak 就可以了。

都配置完成后，点击 Queue Prompt 运行工作流。

这效果还是非常惊艳的！

最后生成的图片，还可以结合视频生成方法，还能进一步生成 AI 视频。

如果本期内容喜欢的人多，继续出一些 Flux 结合 AI 视频的制作教程。