FLUX“官方版ControlNet”来了，Flux官方重绘、扩图、风格参考常用的绘图功能媲美（甚至超过）闭源工具

原本就很强的Flux，日前公布了一批官方工具，涵盖常用的绘图功能，使其媲美（甚至超过）闭源工具。

首先你需要已在ComfyUI中安装最新版本的Flux，安装方法见此：FLUX测试与安装

下面逐项列出在ComfyUI中使用的方法和模型/工作流的下载路径。

一、Flux重绘（Fill Inpainting）

需要下载flux1-fill-dev.safetensors这个模型：

https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Fill-dev/tree/main

将下载的模型放在ComfyUI/models/diffusion_models/文件夹下。

下载Flux重绘工作流：

https://education.civitai.com/wp-content/uploads/2024/08/Flux-Fill-Basic-Workflow-Inpaint.zip

解压后，将扩展名为json的文件拖到ComfyUI界面，就得到下面的工作流：

用这张图进行测试：

在ComfyUI的Load Image窗口中，右键点击图像，选择“Open in MaskEditor”，然后在要修改的部分涂抹：

完成后点击“Save to node”保存：

之后填写关键词，把人物换成金发碧眼的泳装女郎，开始生成：

再比如把这个女生拿的大刀，重绘成大锤：

或是在天空添加一艘飞船：

二、Flux扩图（Fill Outpainting）

用到的模型和上面一样，也是flux1-fill-dev.safetensors。工作流从这里下载： https://education.civitai.com/wp-content/uploads/2024/08/Flux-Fill-Basic-Workflow-Outpaint.zip

操作和重绘差不多，唯一需要注意的是“Pad Image for Outpainting”窗口，这里控制扩图范围，比如下图是左边扩展400像素，右边扩展400像素：

官方扩图工具的效果相当好，下面看几个测试结果：

将背景的沙滩延伸

扩展后汽车内部装饰基本符合逻辑

二次元扩图表现也不错

真人电影剧照，加入提示词“后方摆放摩托车”

提示词中加入“床上坐着穿西装的男人”，难辨真伪

三、Flux风格参考（Redux）

下载sigclip_vision_patch14_384.safetensors模型： https://huggingface.co/Comfy-Org/sigclip_vision_384/blob/main/sigclip_vision_patch14_384.safetensors

将该模型放在ComfyUI/models/clip_vision/文件夹。

下载flux1-redux-dev.safetensors模型： https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Redux-dev/tree/main

将该模型放在ComfyUI/models/style_models/文件夹。

下载Flux风格参考工作流： https://education.civitai.com/wp-content/uploads/2024/08/Flux-Redux-Basic-Workflow.zip

风格参考主要作用是在当前图像基础上，生成相似的变体，比如下面的例子：

另外，风格参考还可以同时引入多幅图像。

多图工作流下载页面： https://openart.ai/workflows/salmonrk/multi-flux-redux---mix-2-image-by-flux-redux/1tCNHnqfolXUUJxIjXcW

多图可以产生一些有趣的效果，比如让女孩背上大刀：

让两个角色的特征产生融合：

真人变成二次元，放在动漫背景里：

四、Flux ControlNet

ControlNet是AI绘画不可缺少的模型，这次Flux推出了自有版本，包括Canny（边缘检测）和Depth（深度控制）。

Canny下载地址： https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Canny-dev/tree/main

Canny LoRA下载地址： https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Canny-dev-lora/tree/main

Depth下载地址： https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Depth-dev/tree/main

Depth LoRA下载地址： https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Depth-dev-lora/tree/main

注意，LoRA版本是从完整版中提取，容量更小，效率更高，效果需要自行对比体会。

Canny工作流： https://education.civitai.com/wp-content/uploads/2024/08/Flux-Canny-Basic-Workflow.zip

Depth工作流： https://education.civitai.com/wp-content/uploads/2024/08/Flux-Depth-Basic-Workflow.zip

简单看一下效果，Canny可以较好的保留原图的整体结构，并做出修改：

Depth则更适合用来控制图像中的景深效果：

总的来看，Flux这批官方工具包的效果出色，如果你是AIGC爱好者，必不可错过！

文章涉及的网址：

Flux工具官方网站： https://blackforestlabs.ai/#get-flux

ComfyUI代码页面： https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI